https://keiichiishizu.github.io/academic-website/tags/inversion/InversionHugoBlox Kit (https://hugoblox.com)jaWed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000https://keiichiishizu.github.io/academic-website/media/icon_hu_da05098ef60dc2e7.pnghttps://keiichiishizu.github.io/academic-website/tags/inversion/https://keiichiishizu.github.io/academic-website/post/ishizu-2025-geophysics/Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 +0000https://keiichiishizu.github.io/academic-website/post/ishizu-2025-geophysics/<p><strong>Ishizu, K. et al. (2025). Inversion algorithm determining sharp boundaries in electrical resistivity tomography. Geophysics, 90(3), 1-46.</strong></p> <h3 id="ポイント1先験情報に依存しすぎないデータドリブンなシャープ境界再現可能な逆解析アルゴリズム開発">ポイント1：先験情報に依存しすぎないデータドリブンなシャープ境界再現可能な逆解析アルゴリズム開発</h3> <p>シャープな比抵抗境界を正確に描出できる新しいインバージョンアルゴリズムを開発しました。このデータ駆動型のアプローチは、境界の位置に関する事前の仮定への依存を最小限に抑えることで、大きな進歩をもたらしました。</p> <p>鋭い比抵抗境界を正確に描出することは、資源探査、特に金属鉱床の探査の精度を向上させるために極めて重要です。本手法は、既存の逆解析コードにABIC探索を組み込むことで実装可能であり、今後多くのコードで利用されることを願っております。</p> <p> <figure > <div class="flex justify-center "> <div class="w-full" > <img alt="図は、Ishizu et al. (2025) Geophysicsより改変。提案手法では 、シャープ境界を正しく再現できている。" srcset="https://keiichiishizu.github.io/academic-website/post/ishizu-2025-geophysics/featured_hu_ab74302287badbd5.webp 320w, https://keiichiishizu.github.io/academic-website/post/ishizu-2025-geophysics/featured_hu_8e986213585b8720.webp 480w, https://keiichiishizu.github.io/academic-website/post/ishizu-2025-geophysics/featured_hu_2622b5a48ea34853.webp 760w" sizes="(max-width: 480px) 100vw, (max-width: 768px) 90vw, (max-width: 1024px) 80vw, 760px" src="https://keiichiishizu.github.io/academic-website/post/ishizu-2025-geophysics/featured_hu_ab74302287badbd5.webp" width="760" height="381" loading="lazy" data-zoomable /></div> </div></figure> </p>